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leetcode 最长延续序列 longest consecutive sequence

www.MyException.Cn  网友分享于:2013-09-10  浏览:12次
leetcode 最长连续序列 longest consecutive sequence

转载请注明来自souldak,微博:@evagle

题目(来自leetcode):

给你一个n个数的乱序序列,O(N)找出其中最长的连续序列的长度。

例如给你[100, 4, 200, 1, 3, 2],那么最长的连续序列为[1, 2, 3, 4],所以返回4。

思路:

最简单直接的想法是:将数组排序,然后扫一遍排好序的序列,从中找出最长的即可,这样的话时间是O(nlogn)+O(n),显然不符合题目要求,会超时。

那怎么样不排序就能做出来呢?

我们先抛开算法,想想自己会怎么找,当数组很小,你可以记住所有的数。例如上面的例子。我们自己找的话,看到一个数例如4,我们会下意识的去找有没有3和5,有3那么就会继续找2,以此类推,直到找不到为止,找过的数以后我就不会再去找了,例如1,2,3,4都在找4的时候一起找过了,所以我后面只考虑100,和200,这样每个数其实我只找了一遍。 如果我能够在O(1)的时间判断是否存在一个数,那么我找最长的序列的时间就是O(N)的。现在好办了,如何实现在O(1)的时间查找一个数?Answer:hash table。对,我们只要将数存储在hashmap或者hashset里面就OK了。这里只要用hashset就够了,我们并不需要键值对的映射。好了,伪代码:

1. 预处理:建hashset,将数组元素全部加进hashset里头

2. For each element e in array:

   2.1 if e in hashset:

           find e-1, e+1 in hashset until cannot go further anymore

           remove these elements from hashset

   2.2 if the sequence is longer all previous sequences ,update max length

另外从这一题学到的C++的东西:

hash_*系列例如hash_map,hash_set 等已经被desperate被废弃了,C++11用unordered_map,unordered_set等来替代。

上代码:

class Solution {
    public:
        int longestConsecutive(vector<int> &num) {

            unordered_set<int>::const_iterator it;
            unordered_set<int> set;
            for(int i=0;i<num.size();i++){
                if(set.find(num[i])==set.end()){
                    set.insert(num[i]);
                }
            }
            int maxc = 0;
            for(int i=0;i<num.size();i++){
                int c = 1 ;
                if(set.find(num[i])!=set.end()){
                    int cur = num[i]+1;
                    while(set.find(cur)!=set.end()){
                        set.erase(cur);
                        c++;
                        cur++;

                    }
                    cur = num[i]-1;
                    while(set.find(cur)!=set.end()){
                        set.erase(cur);
                        c++;
                        cur--;
                    }
                    if(maxc<c)
                        maxc=c;

                }
            }

            return maxc;
        }
};




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