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课本上经典的排序算法温习

www.MyException.Cn  网友分享于:2013-09-10  浏览:1次
课本上经典的排序算法复习

参考http://blog.csdn.net/hkx1n/article/details/3922249

冒泡法:  

这是最原始,也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡:  复杂度为O(n*n)。当数据为正序,将不会有交换。复杂度为O(0)。 

直接插入排序:O(n*n) 

选择排序:O(n*n) 

快速排序:平均时间复杂度log2(n)*n,所有内部排序方法中最高好的,大多数情况下总是最好的。 

归并排序:log2(n)*n 

堆排序:log2(n)*n 

希尔排序:算法的复杂度为n的1.2次幂 


下面是一个总的表格,大致总结了我们常见的所有的排序算法的特点。

排序法 平均时间 最差情形 稳定度 额外空间 备注
冒泡 O(n2)     O(n2) 稳定 O(1) n小时较好
交换     O(n2)     O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好
选择 O(n2) O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好
插入 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 大部分已排序时较好
基数 O(logRB) O(logRB) 稳定 O(n)

B是真数(0-9),

R是基数(个十百)

Shell O(n^(3/2)) O(ns) 1<s<2 不稳定 O(1) s是所选分组
快速 O(nlogn) O(n2) 不稳定 O(nlogn) n大时较好
归并 O(nlogn) O(nlogn) 稳定 O(1) n大时较好
O(nlogn) O(nlogn) 不稳定 O(1) n大时较好



public class Px {


public static void main(String[] args) {
int[] a = new int[]{9,8,7,6,5,4,3,2,1};
Px p = new Px();
p.maopao(a);
}
//插入排序理念就是从数组前二个开始,如果第一个大于第二个,就将第二个插入第一个位置,第一个放入第二个位置
//然后是数组的第三个,在前三个中插入,如果第三个小鱼第二个,大于第一个,就插入在第二个位置,
//依次类推,第四个,第五个,一直到数组结束。
public void charupx(int[] args){
for(int i=1;i<args.length;i++){
int j = i-1;
int t = args[i];
while(j>=0&&args[j]>t){
args[j+1]=args[j];
j--;
}
//beacause j已经减了
args[j+1] = t;
System.out.println("=========="+i);
for(int k=0;k<args.length;k++){
System.out.print(args[k]+" ");
}
}
}
/**
* 冒泡算法的理念就是,每一次都将最大或最小的数放在最开始或最后
* 将最大的放在最后,次大的放在次后,第三大的放在倒数第三
* 这样在中间可以减少比较的次数,就是最后的都是最大,次大,倒数第三大...,不需要比较
* @param args
*/
public void maopao(int[] args){
for(int i=0;i<args.length;i++){
int j=0;
for(j=0;j<args.length-i-1;j++){
if(args[j]>args[j+1]){
int temp = args[j];
args[j] = args[j+1];
args[j+1] = temp;
}
}
System.out.println("=========="+i);
for(int k=0;k<args.length;k++){
System.out.print(args[k]+" ");
}
}
}
/**
* 理念就是选择最小的放在第一个位置,次小的第二个位置,第三小的放在第三位置
* @param a
*/
public void xuanzhe(int[] a){
for(int i=0;i<a.length;i++){
int temp;
int index = 0;
temp = a[i];
for(int j=i;j<a.length;j++){
if(temp>a[j]){
temp = a[j];
index = j;
}
}
a[index] = a[i];
a[i] = temp;
System.out.println("=========="+i);
for(int k=0;k<a.length;k++){
System.out.print(a[k]+" ");
}
}
}


}

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